早两天的「雷军年度演讲」，机友们应该都看了吧？

大多数机友关注的，除了雷总的一小时讲话，就是后面发布的几款新机。

(资料图)

但在演讲和发布新机的中间，小米宣布了接下来的研发路线。

软硬深度融合，AI 全面赋能。

另外雷军还提到了一个正在默默推进的新方向——大模型。

没错，小米要在做 AI 这件事上用力了。

早在 2016 年，小米就已经组建了 AI 视觉团队。

小米最开始，主要是打算将 AI 技术融入到影像领域。

例如拍照时的场景识别、画质优化之类的功能。

2017 年，小米成立了 AI 实验室，把 AI 技术涉及的领域进一步扩大。

2021 年宣布造车时，又将 AI 技术放进了自动驾驶里。

还有小米发布的 CyberOne 仿生机器人、CyberDog 铁蛋，都有小米的 AI 技术加成。

可见小米在做 AI 这方面，可以说积累蛮多的经验了。

值得一提的是，早在几天前，小米的大模型 MiLM-6B 就已经在相关评测平台上亮相 。

根据 C-Eval 的评估，MiLM-6B 得到平均分 60.2 的成绩。

总榜单排名第十，百亿内参数级别里排名第一。

好家伙，你小子在闷声干大事儿是吧？

雷军表示，小米已在 4 月正式组建了 AI 实验室大模型团队。

从小米的一系列动作来看，他们想干的，是 端侧大模型 。

可能有小伙伴没懂「端侧大模型」的意思吼。

现阶段比较火的 ChatGPT、Midjourney 等，基本都是依赖云端服务器实现各种服务的 AI 应用。

虽然功能强，可一旦断网，这些依赖云端的 AI 服务只能在键盘上敲出「GG」。

端侧大模型，则是主打在设备本地实现 AI 智能化。

除了不用担心服务器崩掉带来的问题，还更有利于保护用户的隐私。

毕竟训练数据就直接存在手机上，总比上传到云端再让服务器去计算来得安心一点。

当然端侧化 AI 最重要的用法，就是能让手机更加懂你。

举个例子，此前推出的小爱建议，就是基于本地 AI 引擎打造的功能。

在小爱建议这个小组件上，当你到达公司或离开公司，就会出现打卡建议的板块。

当靠近常用地铁站，就会提醒打开乘车码。

根据机主的使用习惯，给出精确提醒，而且所有计算都在手机本地完成。

这，就是侧端大模型的应用方式之一。

也就是说，小米打算做的，是将 AI 大模型塞入到各种设备。

让小爱同学、MIUI 功能优化，甚至未来小米造车可能发展的智能驾驶，都能本地就获得 AI 这个 buff 的加成。

当然，要将一个大模型塞进设备本地，还要解决轻量化之类的问题。

否则多少个 24GB+1TB，都不够手机用来跑 AI。

而这也是小米接下来要突破的方向。

根据雷军的介绍，目前一款 13 亿参数的大模型已经在手机端初步跑通。

且在部分场景媲美 60 亿模型在云端的运算结果。

此外，小爱同学也已经正式开启了升级 AI 大模型的邀请测试。

在 AI 大模型加持下的小爱同学，能够实现比以往更复杂的对话。

从相关的介绍来看，基本上和 ChatGPT 那类语言大模型很相似，但又多了几分实用性。

咱就是说，等小爱完全将这项升级推广开来后，是不是就能直接用它摸鱼了？

动动嘴让小爱代替我上班指日可待好伐。

当然，把 AI 大模型塞进手机里这件事，也有不少友商在做。

例如华为在 HarmonyOS 4.0 发布会上，就宣布语音助手小艺将接入盘古大模型。

荣耀在群访上被问及 AI 方面的问题时，也表示将聚焦于端侧 AI 能力和大模型大发展。

就算向来保守的苹果，也能从一些技术本地化的做法上，看出些侧端 AI 的影子。

虽然就目前来看，要谈大模型完全实现端侧化还有点早。

但说不定多给一点时间，各家大厂能搞出些让人眼前一亮的新花样呢？

毕竟，卷 AI 不比卷性能、卷影像燃多了？

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